Un equipo internacional de investigación se ha valido de una plataforma de inteligencia artificial (IA) para identificar más de dos docenas de nuevos objetivos genéticos con potencial terapéutico para la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), según un estudio reciente.
La ELA es una enfermedad neurodegenerativa por la cual los pacientes pierden fuerza muscular progresivamente. Eventualmente quedan paralizados y son incapaces de hablar, moverse, tragar o respirar. A pesar de ser una enfermedad conocida, el tratamiento actual no puede prevenir o revertir esta pérdida de funciones. Los científicos han tenido problemas para identificar las causas moleculares que podrían resultar relevantes para su tratamiento.
Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard, la Escuela de Medicina Johns Hopkins y la Universidad Tsinghua de China, junto con la compañía de investigación farmacéutica Insilico Medicine utilizaron un motor de descubrimiento de objetivos basado en inteligencia artificial desarrollado por Insilico llamado PandaOmics para identificar 17 objetivos terapéuticos de alta confianza y 11 objetivos terapéuticos nuevos para la enfermedad.
El equipo confirmó en modelos animales que 18 de los 28 objetivos genéticos identificados estaban funcionalmente correlacionados con la ELA y encontró que en ocho de ellos la supresión podría reducir de forma significativa la neurodegeneración.
Los resultados del estudio fueron publicados en la revista Frontiers in Aging Neuroscience.
Lu Bai, coautor de la investigación y profesor de ciencias farmacéuticas de Tsinghua, recalcó que el estudio demuestra cómo la IA puede acelerar el proceso de descubrimiento de objetivos genéticos y abrir nuevas oportunidades para las intervenciones terapéuticas.
“El estudio representa una nueva tendencia, en la cual la IA podría reducir costos y tiempo, y a la vez contribuir a aumentar la tasa de éxito del desarrollo de fármacos, especialmente para las enfermedades neurodegenerativas”, agregó Lu.
Fuente: espanol.cgtn.com/